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桶排序

排序思想

划分多个范围相同的区间，每个子区间自排序，最后合并。

核心代码

/**     * 桶排序     * @param arr        数组     * @param bucketLen 每个桶的长度     */    private static void bucketSort(int[] arr, int bucketLen) {           //获取数组中的最大最小值        int min = arr[0];        int max = arr[0];        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {               if (min > arr[i]) {                   min = arr[i];            }            if (max < arr[i]) {                   max = arr[i];            }        }        //根据数据区间以及每个桶中数据的个数  获取需要桶的个数  边界问题 +1        int bucketCount = (max - min) / bucketLen + 1;        //对数据进行分桶        List
   
    
     > lists = new ArrayList
     
      
       >(bucketCount);        //初始化        for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {               lists.add(new ArrayList
       
        ());        }        //将数据分配到桶中        for (int k : arr) {               lists.get((k - min) / bucketLen).add(k);        }        //对每个桶中的数据进行排序        for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {               Collections.sort(lists.get(i));        }        //将桶中的数据复制到原数组        int index = 0;        for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {               for (int j = 0; j < lists.get(i).size(); j++) {                   arr[index++] = lists.get(i).get(j);            }        }    }
       
      
     
    
   

特点

平均时间复杂度O(n+k)，最好时间复杂度O(n)，最坏时间复杂度O(n²)，空间复杂度O(n+k)，稳定。k桶的个数。

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